圖為2023年11月2日，在英國布萊奇利園，一名參會(huì)者經(jīng)過首屆人工智能安全峰會(huì)的宣傳展板。（新華社記者李穎攝）

  智能體進(jìn)入批量化生產(chǎn)時(shí)代

  智能體是人工智能（AI）領(lǐng)域中的一個(gè)重要概念，是指能夠自主感知環(huán)境、做出決策并執(zhí)行行動(dòng)的智能實(shí)體，它可以是一個(gè)程序、一個(gè)系統(tǒng)或是一個(gè)機(jī)器人。

  智能體的核心是人工智能算法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。通過這些算法，智能體可以從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改進(jìn)自身的性能，不斷優(yōu)化自己的決策和行為。智能體還可根據(jù)環(huán)境變化做出靈活的調(diào)整，適應(yīng)不同的場景和任務(wù)。

  學(xué)界認(rèn)為，智能體一般具有以下三大特質(zhì)：

  第一，可根據(jù)目標(biāo)獨(dú)立采取行動(dòng)，即自主決策。智能體可以被賦予一個(gè)高級別甚至模糊的目標(biāo)，并獨(dú)立采取行動(dòng)實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)。

  第二，可與外部世界互動(dòng)，自如地使用不同的軟件工具。比如基于GPT-4的智能體AutoGPT，可以自主地在網(wǎng)絡(luò)上搜索相關(guān)信息，并根據(jù)用戶的需求自動(dòng)編寫代碼和管理業(yè)務(wù)。

  第三，可無限期地運(yùn)行。美國哈佛大學(xué)法學(xué)院教授喬納森·齊特雷恩近期在美國《大西洋》雜志發(fā)表的《是時(shí)候控制AI智能體》一文指出，智能體允許人類操作員“設(shè)置后便不再操心”。還有專家認(rèn)為，智能體具備可進(jìn)化性，能夠在工作進(jìn)程中通過反饋逐步自我優(yōu)化，比如學(xué)習(xí)新技能和優(yōu)化技能組合。

  以GPT為代表的大語言模型（LLM）的出現(xiàn)，標(biāo)志著智能體進(jìn)入批量化生產(chǎn)時(shí)代。此前，智能體需靠專業(yè)的計(jì)算機(jī)科學(xué)人員歷經(jīng)多輪研發(fā)測試，現(xiàn)在依靠大語言模型就可迅速將特定目標(biāo)轉(zhuǎn)化為程序代碼，生成各式各樣的智能體。而兼具文字、圖片、視頻生成和理解能力的多模態(tài)大模型，也為智能體的發(fā)展創(chuàng)造了有利條件，使它們可以利用計(jì)算機(jī)視覺“看見”虛擬或現(xiàn)實(shí)的三維世界，這對于人工智能非玩家角色和機(jī)器人研發(fā)都尤為重要。

  風(fēng)險(xiǎn)值得警惕

  智能體可以自主決策，又能通過與環(huán)境交互施加對物理世界影響，一旦失控將給人類社會(huì)帶來極大威脅。哈佛大學(xué)齊特雷恩認(rèn)為，這種不僅能與人交談，還能在現(xiàn)實(shí)世界中行動(dòng)的AI的常規(guī)化，是“數(shù)字與模擬、比特與原子之間跨越血腦屏障的一步”，應(yīng)當(dāng)引起警覺。

  智能體的運(yùn)行邏輯可能使其在實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)過程中出現(xiàn)有害偏差。齊特雷恩認(rèn)為，在一些情況下，智能體可能只捕捉到目標(biāo)的字面意思，沒有理解目標(biāo)的實(shí)質(zhì)意思，從而在響應(yīng)某些激勵(lì)或優(yōu)化某些目標(biāo)時(shí)出現(xiàn)異常行為。比如，一個(gè)讓機(jī)器人“幫助我應(yīng)付無聊的課”的學(xué)生可能無意中生成了一個(gè)炸彈威脅電話，因?yàn)锳I試圖增添一些刺激。AI大語言模型本身具備的“黑箱”和“幻覺”問題也會(huì)增加出現(xiàn)異常的頻率。

  智能體還可指揮人在真實(shí)世界中的行動(dòng)。美國加利福尼亞大學(xué)伯克利分校、加拿大蒙特利爾大學(xué)等機(jī)構(gòu)專家近期在美國《科學(xué)》雜志發(fā)表《管理高級人工智能體》一文稱，限制強(qiáng)大智能體對其環(huán)境施加的影響是極其困難的。例如，智能體可以說服或付錢給不知情的人類參與者，讓他們代表自己執(zhí)行重要行動(dòng)。齊特雷恩也認(rèn)為，一個(gè)智能體可能會(huì)通過在社交網(wǎng)站上發(fā)布有償招募令來引誘一個(gè)人參與現(xiàn)實(shí)中的敲詐案，這種操作還可在數(shù)百或數(shù)千個(gè)城鎮(zhèn)中同時(shí)實(shí)施。

  由于目前并無有效的智能體退出機(jī)制，一些智能體被創(chuàng)造出后可能無法被關(guān)閉。這些無法被停用的智能體，最終可能會(huì)在一個(gè)與最初啟動(dòng)它們時(shí)完全不同的環(huán)境中運(yùn)行，徹底背離其最初用途。智能體也可能會(huì)以不可預(yù)見的方式相互作用，造成意外事故。

  已有“狡猾”的智能體成功規(guī)避了現(xiàn)有的安全措施。相關(guān)專家指出，如果一個(gè)智能體足夠先進(jìn)，它就能夠識(shí)別出自己正在接受測試。目前已發(fā)現(xiàn)一些智能體能夠識(shí)別安全測試并暫停不當(dāng)行為，這將導(dǎo)致識(shí)別對人類危險(xiǎn)算法的測試系統(tǒng)失效。

  專家認(rèn)為，人類目前需盡快從智能體開發(fā)生產(chǎn)到應(yīng)用部署后的持續(xù)監(jiān)管等全鏈條著手，規(guī)范智能體行為，并改進(jìn)現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，從而更好地預(yù)防智能體失控。應(yīng)根據(jù)智能體的功能用途、潛在風(fēng)險(xiǎn)和使用時(shí)限進(jìn)行分類管理。識(shí)別出高風(fēng)險(xiǎn)智能體，對其進(jìn)行更加嚴(yán)格和審慎的監(jiān)管。還可參考核監(jiān)管，對生產(chǎn)具有危險(xiǎn)能力的智能體所需的資源進(jìn)行控制，如超過一定計(jì)算閾值的AI模型、芯片或數(shù)據(jù)中心。此外，由于智能體的風(fēng)險(xiǎn)是全球性的，開展相關(guān)監(jiān)管國際合作也尤為重要。

(編輯:映雪)